传统医械运维遇瓶颈 前沿技术打开数智升级新空间

近年来国内各级医疗机构的大型影像类、精密诊断类设备保有量逐年攀升，依赖工程师个人经验的传统检修模式，逐渐暴露出记录效率低、隐性故障难预判、质控效率跟不上临床需求等痛点。作为国内医疗器械第三方运维服务的头部企业，广州天成医疗技术股份有限公司率先把消费领域成熟的语音识别技术、临床领域应用广泛的医学影像人工智能技术，针对性改造适配到医械运维全场景，打造出了一套可落地、可验证、效果可量化的智能运维体系。

定制化语音识别系统 全面释放运维工程师实操生产力

过去医械工程师检修CT、DR、核磁等大型影像设备时，往往需要一边操作检测仪器一边手动记录故障参数、排查日志，不仅打断操作连贯性，还容易出现数据记录错漏影响后续故障溯源。天成医疗针对医疗维修场景专项训练的语音识别系统，累计录入超过2万条医械专业术语、设备型号、故障代码语料，识别准确率达98.7%：

• 支持免唤醒全场景语音录入检修工单，工程师双手无需离开设备操作面板，即可同步完成故障描述、配件型号登记、校准参数记录等工作，单台设备的检修文档整理时长缩短60%以上；
• 内置语音交互式维修案例库，工程师口述上报故障现象后，系统可快速匹配同机型历史维修方案，直接分步推送标准化排查指引，大幅降低新手工程师的上手门槛；
• 对接医院现有设备科管理系统，通过语音指令即可完成报修派单、进度查询、维保到期提醒等操作，让设备全生命周期管理流程全程无纸化。

医学影像人工智能下沉运维场景 破解隐性故障预判难题

天成医疗没有局限于把医学影像AI用于辅助临床诊疗，而是针对性开发了面向影像类医疗设备的AI质控与故障预判模块：系统可直接读取设备日常扫描的质控影像、自检投影图，通过训练完成的专属AI模型自动识别人眼难以发现的球管衰减、探测器像素损坏、光路偏移、伪影异常等隐性故障，最多可提前15天发出预维护提醒，把故障消除在萌芽状态。

据天成医疗公开的落地数据显示，搭载医学影像AI运维模块后，合作医疗机构的影像类设备非计划停机率下降72%，影像输出质控不合格率降至0.3%以下，有效避免了设备突发停机干扰临床诊疗、体检、科研等工作开展。

全链条服务闭环落地 为各级医疗机构运维兜底

截至2026年，天成医疗这套融合两大前沿技术的智能运维体系，已经在全国200余家三甲医院、500余家基层医疗机构落地应用，搭配覆盖全国的12个区域运维中心、上千名持证维修工程师团队，可提供从应急故障抢修、预防性维护、原厂级配件更换到全周期校准质控的一站式服务，真正帮助医院实现医械运维降本30%以上、响应速度提升50%的服务目标。

未来广州天成医疗技术股份有限公司还将持续迭代语音识别、医学影像人工智能的落地适配能力，把智能运维覆盖更多品类的医疗器械，为各级医疗机构的设备稳定运行保驾护航。